要让多个锚点在图形或途径中更圆滑,可以通过下面内容几种方式来实现：

1. 贝塞尔曲线： 运用贝塞尔曲线可以创建平滑的曲线，贝塞尔曲线由控制点定义，曲线会经过全部控制点中的第壹个和最后壹个，但不会经过中间的控制点，通过调整控制点的位置,可以控制曲线的形状。

   • 二次贝塞尔曲线：有两个控制点，曲线会经过第壹个控制点,并从第二个控制点开始弯曲。
   • 三次贝塞尔曲线：有三个控制点，曲线会经过第壹个控制点，并从第二个控制点开始弯曲,直到第三个控制点。

2. 平滑过渡算法： 如果是在编程环境中处理多个锚点，可以运用平滑过渡算法，如Catmull-Rom平滑算法,来创建平滑的曲线。

   • Catmull-Rom平滑算法：通过相邻点之间的插值来创建平滑曲线，它运用四个点（两个相邻点和它们之间的两个控制点）来定义壹个曲线段。

3. 自动调整控制点： 有些图形编辑软件或编程库提供了自动调整控制点的功能，可以基于锚点位置自动计算最优的控制点位置,从而实现平滑的曲线。

4. 运用曲线拟合： 对于一组锚点，可以运用曲线拟合技术（如最小二乘法）来找到一条最符合这些点的曲线，这种方式可以用于创建平滑的曲线,即使这些曲线不是通过贝塞尔曲线定义的。

下面内容一个简单的示例，说明怎样运用Python中的matplotlib库来创建壹个平滑的曲线：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 假设有一组锚点
points = np.array([[0, 0], [1, 2], [3, 1], [4, 3]])
# 运用Catmull-Rom平滑算法
t = np.linspace(0, 1, num=len(points) - 1)
smooth_points = np.zeros_like(points)
for i in range(len(points) - 1):
    smooth_points[i] = catmull_rom(points[i - 1], points[i], points[i + 1], points[i + 2], t[i])
# 绘制原始点安宁滑曲线
plt.scatter(points[:, 0], points[:, 1], color='red', label='原始点')
plt.plot(smooth_points[:, 0], smooth_points[:, 1], color='blue', label='平滑曲线')
plt.legend()
plt.show()

示例中的catmull_rom函数需要你自己实现或从库中导入，这个函数应该接受四个点和壹个时刻参数t，并返回对应时刻t的点。

通过上述方式,你可以让多个锚点在图形或途径中更加圆滑。